Perfection in architectural design is not established under a fixed ideology or a singular value system. Rather, it is a design theory that evolves with a multi-dimensional perspective, continuously responding to diverse values and adapting to the ever-changing social and environmental landscape. This study goes beyond architecture as a mere outcome, aiming to systematize the growth process of architectural design by leveraging contemporary information technologies.

The analytical process in this research references AI learning processes, yet it does not merely utilize AI as a supplementary tool for design or analysis. The fully automated, black-boxed nature of AI processes risks omitting the most critical and creative aspects of architectural design. Therefore, this study seeks to dismantle such black-boxed processes, opening up and reconstructing the design and critique processes through a hands-on approach. This method is fundamental to fostering multi-dimensional architectural design growth.

To systematize the complex design processes of contemporary architecture and establish a more efficient and creative approach, this research proposes the following five-step process:

1. Collection: Gather diverse architectural design information from around the world to understand the current range of values and perspectives.

2. Decomposition: Break down the collected information into its constituent elements, deeply analyzing each component to clarify design factors.

3. Classification: Organize and systematically categorize the analyzed elements, comparing and examining different design patterns and approaches.

4. Statistical Analysis: Utilize statistical methods to derive trends from the categorized data, enabling data-driven evaluation of design directions.

5. Application: Apply the obtained insights to the design process, developing new architectural design approaches and evaluation frameworks.

Through this process, this study aims to transcend conventional architectural design frameworks and establish a new foundation for both design and evaluation. By implementing the principles of multi-dimensional structured design theory, this research explores methods to maximize architecture’s diverse possibilities and continuously evolve design methodologies.

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建築設計における「完璧」とは、固定された思想や単一の価値観のもとに成立するものではない。それは、多様な価値観に応答し、変化し続ける社会と環境の中で、多次元的な視点を持ちながら進化する設計論である。本研究では、単なる結果論としての建築を超え、現代の情報技術を活用しながら、建築デザインの成長プロセスを体系化する。

本研究の分析プロセスは、AIの学習プロセスを参照しつつも、単にAIを設計や分析の補助ツールとして利用するだけではない。AIの完全自動化されたブラックボックス的プロセスは、設計における最も重要で創造的な部分を省略してしまう可能性がある。そこで、本研究ではそのブラックボックス化されたプロセスを解体し、設計や評論のプロセスを自らの手でオープンにし、構築し直すことを目的とする。このアプローチこそが、多次元的な建築設計を成長させるための本質的なプロセスとなる。

現代建築の複雑な設計プロセスを体系化し、より効率的かつ創造的なアプローチを確立するために、本研究では以下の5つのプロセスを提案する。

1. 収集：世界中の建築デザインに関する情報を多角的に収集し、現状の多様な価値観を把握する。

2. 分解：収集した情報を細分化し、それぞれの要素を深く解析することで、デザインの構成要素を明確化する。

3. 分類：分析した要素を体系的に整理し、異なる設計パターンやアプローチを比較・検討する。

4. 統計：分類されたデータを基に統計的手法を用いて傾向を導き出し、設計の方向性をデータドリブンで評価する。

5. 活用：得られた知見を設計プロセスに反映し、新たな建築デザインや評価基準の構築を試みる。

このプロセスを通じて、従来の建築設計の枠組みを超え、設計と評価の新たな基盤を構築することを目指す。多次元構築設計論の実践により、建築が持つ多様な可能性を最大限に引き出し、進化し続ける設計手法を探求する。